使用条件监控从反应到更可预测的操作桥接

状况监测(CM)和预测维护(PDM)是制造和工业流程应用中的最高投资回报率(ROI)机会。PDM在资产密集型行业中提供ROI,包括制造业和工业流程运营。

企业需要其资产以全额运营,而维护成本可能最低。CM和PDM允许发生这种平衡。当资产条件数据与维护和操作数据集成在一起时,它为预测维护需求,操作异常和业务成果提供了整体,分析的观点。

CBT监控与分析

  • 条件指示传感器监测(振动,电机电流,温度,油,超声波等)
  • 使用条件监控和操作数据的预测分析
  • 资产诊断工具
  • 数据历史学家和CMMS的实施和集成,包括使用连接工人的工作执行
  • 带有业务和资产绩效指标的基于Web的仪表板

商业利益

  • 生产能力提高
  • 降低维护成本
  • 简化资产管理和可见性
  • 降低保险成本,改善对资产的控制
  • 数字世界和物理世界之间的桥梁完全连接资产,并立即访问所有相关数据

白皮书

白皮书

解锁条件监控和预测维护的ROI潜力

三部分播客系列

三部分播客系列

利用条件监控和预测性维护的力量

小册子

小册子

你准备好了吗?您的工厂,数字旅程,数字双胞胎,IT/ot/et融合

结果

减少计划外停机时间和维护支出

减少计划外停机时间和维护支出

增加生产和收入

增加生产和收入

行业

条件监控和预测性维护在许多行业中都具有现实世界的应用。他们从生产率低和高成本到更可预测的操作中建造了一座桥梁。通过集成和自动化,计划人员和决策者可以提供有理由的活动见解,以便他们变得更加主动。预测性维护在资产密集型垂直领域尤其重要,例如石油和天然气,能源和公用事业,制造,采矿,药品,食品和饮料以及化学加工,通过提供对关键数据和分析的实时访问,可以加快决策的速度。

资产完整性管理

我们如何做

创新交付作为服务(艾达斯)是CBT的验证过程,它可以降低创新风险,并为您提供了数字化转型成功的最佳机会。通过不断的演变,转型,快速迭代,创新和支持来实现实际结果。

让我们一起创新

只是问我们今天如何为您带来改变。